اسکندری، سعیده (1392). ارائه الگوی پتانسیل آتشسوزی جنگل و گسترش آن با استفاده از RSوGIS. پایاننامه دکتری. گروه جنگلداری. دانشکده منابع طبیعی. دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری.
اسکندری، سعیده (1394). ارزیابی پتانسیل خطر آتشسوزی جنگل با استفاده از مدل Dong، مطالعه موردی: جنگلهای بخش سه نکا-ظالمرود. نشریه آمایش جغرافیایی فضا، 6(15)، 195-209.
جانباز قبادی، غلامرضا (1398). بررسی مناطق خطرآتشسوزی جنگل در استان گلستان بر اساس شاخص خطر آتشسوزی (FRSI) با بهرهگیری از تکنیک GIS. نشریه تحلیل فضایی مخاطرات طبیعی، (3)،89-102.
محمدی، فریده، شعبانیان، نقی، پورهاشمی، مهدی و فاتحی، پرویز(1389). تهیه نقشه خطر آتشسوزی جنگل با استفاده از AHPو GIS در بخشی از جنگلهای پاوه. فصلنامه تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، 18(4)، 569-586.
محمودی، فرجالله (۱۳۸۰). گـذری بـر ارتفاعات طالش، قلمرو یخچالهای قدیمی. فصلنـامـه تحقیـقات طالش، 1(1)، 1-5.
Adab, H., Kanniah, K.D., & Solaimani, K. (2013). Modeling forest fire risk in the northeast of Iran using remote sensing and GIS techniques. Natural Hazards, 65, 1723- 1743.
Chandra, S., & Arora, M. K. (2006). Forest fire risk zonation mapping using remote sensing technology. Asia Pacific Remote Sensing (SPIE). 6412.1-10.
FAO, )1986(. Wild land fire management terminology, Report number 70, FAO Forestry Paper, Roma, M-99, ISBN 92-5- 0024207, 1-76.
Gerdzheva, A.A. (2014). A Comparative analysis of different wildfire risk assessment models (a case study for smolyan district, Bulgaria). European Journal of Geography, 5(3), 22-36.
Huang, B., Xie, C., & Tay, R. (2010). Support vector machines for urban growth modeling. Journal of GeoInformatica, 14(1), 83-99.
Jaafari A., & Mafi Gholami, D. (2017). Wildfire hazard mapping using an ensemble method of frequency ratio with Shannon’s entropy. Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 25(2), 232-243.
Le, T.H., Nguyen, T.N.T., Lasko, K., Ilavajhala, S., Vadrevu, K.P., & Justice, C. (2014). Vegetation fires and air pollution in Vietnam. Journal of Environmental Pollution, 195, 267–275.
Liu, Q., Shan, Y., Shu, L., Sun, P., & Du, S. (2018). Spatial and temporal distribution of forest fire frequency and forest area burnt in Jilin Province, Northeast China. Journal of Forestry Research, 29, 1233–1239.
Lozano, F.J., Suárez-Seoane, S., Kelly, M., & Luis, E. (2008). A multi-scale approach for modeling fire occurrence probability using satellite data and classification trees: A case study in a mountainous Mediterranean region. Journal of Remote Sensing of Environment, 112, 708-719.
Mahdavi, A., Fallah, S.R., & Nazari, R. (2012). Forests and rangelands’ wildfire risk zoning using GIS and AHP techniques. Caspian Journal of Environmental Sciences, 10(1), 43-52.
Martinez, J., Vega-Garcia, C., & Chuvieco, E. (2009). Human-caused wildfire risk rating for prevention planning in Spain. Journal of Environmental Management, 90(2), 1241-1252.
Merrill, D.F., & Alexander, M.E. (1987). Glossary of forest fire management terms (4th ed.), National Research Council of Canada, Canadian Committee on Forest Fire management, Publication NRCC No. 26516, Ottawa, Ontario, 1-225.
Miller, C., & Ager A. (2013). A review of recent advances in risk analysis for wildfire management. International Journal of Wildland Fire, 22(1), 1–14.
Mustafa, A., Rienow, A., Saadi, I., Cools, M., & Teller, J. (2018). Comparing support vector machines with logistic regression for calibrating cellular automata land use change models. European Journal of Remote Sensing, 51(1), 391-401.
Satendra & Kaushik, A.D. (2014). Forest Fire Disaster Management. National Institute of Disaster Management, Ministry of Home Affairs, New Delhi,1-302.
Semeraro, T., Mastroleo, G., Aretano, R., Facchinetti, G., Zurlini, G. & Petrosillo, I., (2016). GIS fuzzy expert system for the assessment of ecosystems vulnerability to fire in managing Mediterranean natural protected areas. Journal of Environmental Management, 168, 94-103.
Taylor, S.W., & Alexander, M.E. (2006). Science, technology, and human factors in fire danger rating: The Canadian experience. International Journal of Wild Land Fire, 15(1(, 121- 135.
Vadrevu, K., & Lasko K. (2015). Fire regimes and potential bioenergy loss from agricultural lands in the Indo-Gangetic Plains. Journal of Environmental Management, 148, 10–20.
Valdez, M.C., Chang, K.T., Chen, Ch.F., Chiang, Sh.H., & Santos, J.L. (2017). Modelling the spatial variability of wildfire susceptibility in Honduras using remote sensing and geographical information systems. Journal of Geomatics, Natural Hazards and Risk, 8,1-7.