با همکاری مشترک دانشگاه پیام نور و انجمن جغرافیا و برنامه ریزی روستایی ایران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استاد گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه شهید چمران، نام شهر اهواز، نام کشور ایران

2 دانشیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

3 دانشجوی دکترا گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

4 استادیار گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

10.30473/psp.2026.76023.2789

چکیده

تحقق شهر یادگیرنده به‌عنوان رویکردی نوین در مدیریت شهری، نقش کلیدی در توسعه پایدار و ارتقای کیفیت زندگی شهروندان دارد. این پژوهش با هدف تحلیل پیشران‌های کلیدی مدیریتی برای تحقق شهر یادگیرنده در شهر بندر ماهشهر و بررسی رابطه میان شاخص‌های مدیریتی و ارتقای سطح آموزشی انجام شد. جامعه آماری شامل ۳۸۴ شهروند و ۲۰ کارشناس بود که داده‌ها با پرسشنامه و مصاحبه جمع‌آوری شدند. روش‌های کمی و کیفی مانند تحلیل توصیفی، همبستگی پیرسون، رگرسیون چندگانه، تحلیل مسیر، مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)، تحلیل ساختاری-تفسیری (ISM) و تحلیل میک مک (MICMAC) به کار رفت. نتایج نشان داد شاخص‌های معنوی (36/0 β=) و دانشی (32/0 β=)) بیشترین تأثیر مستقیم و مثبت بر ارتقای آموزش داشتند. شاخص‌های اجتماعی و اقتصادی نیز اثر مثبت داشتند ولی شاخص‌های سیاسی و زیست‌محیطی تأثیر مستقیم نداشتند و به‌صورت واسطه‌ای بر شاخص‌های اجتماعی و معنوی تأثیر گذار بودند. تحلیل ISM ساختار سه‌سطحی پیشران‌ها را نشان داد: شاخص‌های سیاسی و زیست‌محیطی به عنوان پیشران‌های بنیادین، شاخص‌های اجتماعی و اقتصادی شاخص‌های واسط، و شاخص‌های دانشی و معنوی شاخص‌های نهایی بودند. نتایج MICMAC نیز این ساختار را تایید کرد. یافته‌ها اهمیت رویکرد چندبعدی در مدیریت شهری را تایید کرده و پیشنهاد می‌کند تقویت شاخص‌های بنیادین سیاسی و زیست‌محیطی، توسعه شاخص‌های اجتماعی و اقتصادی، و تمرکز بر ابعاد معنوی و دانشی، موجب تسریع ارتقای آموزش و تحقق شهر یادگیرنده در بندر ماهشهر می‌شود. این مطالعه بستری علمی و عملی برای سیاست‌گذاری در شهرهای مشابه فراهم می‌کند.

کلیدواژه‌ها

Ahmed Khan, H., Naqvi, S.S., & Alharbi, A.A.K. (2024). Enhancing trash classification in smart cities using federated deep learning. Sci Rep 14, 11816. https://doi.org/10.1038/s41598-024-62003-4.
Ali Zehi, M. A. (2024). Evaluation and potential of small cities for creating learning cities (case study: Hiduj city). Conference paper, 11th National Conference on Advances in Positive Psychology, pp. 1-9. ]In Persian[ https://civilica.com/doc/2278467/download/
Amanpour, S., & Abdolabbas, F. (2022). Prioritization of Ahvaz metropolis's eight districts based on learning city indicators. Urban Structure and Function Studies, 9(33), 99-121. ]In Persian[ https://doi.org/10.22080/usfs.2022.23461.2254 
Bafail, O. (2025). Evaluating smart city technology efficiency and citizen satisfaction using data envelopment analysis. International Journal of Strategic Property Management, 29(1), 62–80. https://doi.org/10.3846/ijspm.2025.23584
Bazrafshan, M., Zargam Brojeni, H., & Karubi, M. (2023). Qualitative model of factors affecting the transformation of learning cities into learning tourism destinations (case study: Yazd city). Journal of Tourism and Development, 37(2), 171-189. ]In Persian[ https://doi.org/10.22034/jtd.2023.388177.2750 
Dang, Q.A. (2025). Learning Cities: National Concepts and Practices in Selected Asian and European Countries. In: Ó Tuama, S., Agbessi, E., Neylon, T. (eds) Global Perspectives on Learning Cities. Lifelong Learning Book Series, vol 35. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-91110-1_3
Detailed Plan of Bandar Mahshahr City (2018). Study plan by Arya Noorpouya Consulting Engineers. ]In Persian[
Goudarzi, M. (2024). Factors affecting the realization of learning cities in Ahvaz metropolisSustainable City Quarterly, 7(3), 17-38. ]In Persian[ https://www.magiran.com/p2831702 
Ishaq, K., Almaazami, A., Almheiri, S. J., Khan, M. A., Shah, A. A., Abbas, S., & Ahmad, M. (2025). Enhancing smart city sustainability with explainable federated learning for vehicular energy control. Scientific Reports, 15, Article 23888. https://doi.org/10.1038/s41598-025-07844-3
Kahachi, A.H., Abreu, M., & Ehsan, M. (2024). Defining future cities: A comparative review of future cities’ definitions and characteristics across multiple fields. Futures. 164, 103491. https://doi.org/10.1016/j.futures.2024.103491.
Kalantari, M., Tahmasbi Moghadam, H., & Akbari Manfered, B. (2024). Analysis of land use distribution based on spatial justice and learning city pattern (case study: Zanjan city). Applied Research in Geographical Sciences, 24(74), 114-132. ]In Persianb [ https://doi.org/20.1001.1.22287736.1300.0.0.187.0 
ÖTuama, S., Agbessi, E., & Neylon, T. (Eds.). (2025). Global Perspectives on Learning Cities. Publisher: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-91110-1
Rafiei, N., Ebadi, F., Turkmanzadeh, M., & Najmi Yazdani, Z. (2024). Review of the relationship between learning cities and citizen participation. International Conference on Architecture, Urban Planning, Arts, Industrial Design, Construction, and Wisdom-Based Technology, 11 pages. ]In Persian[ https://civilica.com/doc/2235912/download/ 
Safaeipour, M., & Jafari, Y. (2022). Identifying key drivers of Ahvaz metropolis development with a strategic foresight approach. Journal of Regional Planning, 12(46), [pages not specified]. ]In Persian[ https://doi.org/10.30495/jzpm.2022.5363 
Safaeipour, M., & Moradi, H. (2023). Identifying key drivers affecting the future of religious tourism development in Mehran city. Journal of Future Cities Outlook, 4(3), [pages not specified]. ]In Persian[ http://dx.doi.org/10.61186/jvfc.4.3.103 
Saraei, M. H., & Haj Foroush, S. A. (2021). Foresight of learning city indicators in Yazd city's districts. Geographical Explorations of Arid Regions, 9(1), 87-104. ]In Persian[ https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.2345332.1400.9.1.5.7 
Sarafi, M., Ebrahimi Nia, V., & Hamdanchi, F. (2020). The role of higher education centers in enhancing the culture of learning urban communities (case study: Sinabad and Jannah neighborhoods, Mashhad). Architecture and Urban Planning Letter, 29(13), 33-50. ]In Persian[ https://doi.org/10.30480/aup.2020.2719.1549 
Statistical Center of Iran. (2016). Population and Housing Census. Tehran. ]In Persian[
Tsolaki, V., & Stathopoulou, A. (2023). Digital technologies in lifelong learning. Global Journal of Engineering and Technology Advances, 16(2), 047–056. https://doi.org/10.30574/gjeta.2023.16.2.0132
UNESCO Global Network of Learning Cities. (2025). urban upskilling: Cultivating future skills in learning cities [Webinar]. https://www.uil.unesco.org/en/articles/unesco-global-network-learning-cities-webinar-urban-upskilling-cultivating-future-skills-learning
UNESCO. (2024). Learning Cities Guide. UNESCO Regional Office.
Wang, B., Dabbaghjamanesh, M., Kavousi-Fard, A., Yuntao, Y. (2024). AI-enhanced multi-stage learning-to-learning approach for secure smart cities load management in IoT networks. Ad Hoc Networks, 164 (1), Page 103628. https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2024.103628.
Zakari Zarej, A. (2023). Evaluation of learning city components in urban areas with a public participation approach (case study: Torghabeh County) [Master's thesis, Urban Management]. Bienalud Higher Education Institute, Urban Engineering Group. ]In Persian] https://doi.org/10.22054/urdp.2021.58213.1282 
Ziyari, K. A., & Mansouri Etminan, A. (2024). Investigation and analysis of Mashhad urban areas from the perspective of learning city components. Journal of Geography and Urban Sustainable Development, 29(3), 45-65. ]In Persian] https://doi.org/10.22067/jgusd.2022.77861.1226